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Coluna
Ensaios diretos sobre carreira, mercado e bastidores de quem constrói com dados na prática.
Coluna
Uma reflexão sobre como a carreira em dados muitas vezes começa antes da pessoa perceber que já está trabalhando com dados.
Raphael Carvalho
20 de mai. de 2026
20 de mai. de 2026
20 de mai. de 2026
20 de mai. de 2026
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Crescer em dados tem menos a ver com entregar número rápido e mais com reduzir a chance de a empresa decidir mal.
Olhar só a maior data da tabela pode passar uma falsa sensação de atualização e esconder lote parcial, partição faltando ou atraso concentrado em uma fonte crítica.
Quando o pandas infere tipo sozinho, CEP, SKU, telefone ou código com zero à esquerda podem virar número e quebrar merge, deduplicação e conferência.
Por que tirar a média de taxas já agregadas pode inflar ou derrubar a leitura de conversão, ticket e retenção sem que ninguém perceba na reunião.
Basedash, Databox MCP e Bruin reforçam uma tendência: a nova disputa do BI é entregar linguagem natural com contexto, métrica confiável e governança.
Em dados, maturidade não é ser indispensável para sempre. É construir análises, métricas e rotinas que continuem confiáveis mesmo quando você não está na sala.
Entenda por que comparar com = NULL gera erro lógico, quando usar IS NULL e como evitar filtros silenciosamente quebrados em análises SQL.
Entenda quando UNION esconde duplicidades reais, quando UNION ALL infla contagens e como validar a escolha antes de confiar no número final.
Um roteiro operacional para comparar GA4, formulário e CRM sem confundir atraso de processo, problema de tracking e queda real de demanda.
Entenda por que um único NULL dentro da subquery faz o filtro com NOT IN sumir com linhas válidas e qual troca resolve isso sem drama.
Um checklist prático para identificar quando um filtro no WHERE destrói a lógica do LEFT JOIN e esconde linhas que deveriam continuar na análise.
A Databricks passou a permitir escrita do Excel para tabelas no Unity Catalog e reforçou que a nova disputa do mercado está na camada onde o dado vira ajuste operacional.
Um checklist prático para decidir quando COUNT(DISTINCT) é a solução certa e quando ele apenas esconde erro de modelagem, join ou granularidade.
Como identificar, explicar e corrigir o erro de JOIN que multiplica linhas sem aviso e faz receita, pedidos e conversões parecerem maiores do que realmente são.
A atualização prevista para junho de 2026 habilita user authorization em Databricks Apps com compliance security profile e aproxima agentes internos de cenários reais de produção.
Com Mixpanel AI em GA e a proposta de uso headless para bots e copilots, a empresa sinaliza que product analytics também quer virar infraestrutura programável.
No começo da carreira em dados, um projeto forte não é o mais complexo. É o que mostra pergunta clara, decisão coerente e capacidade de explicar o raciocínio.
O anúncio do CoWork no Snowflake Summit 26 reforça a disputa para transformar dados governados em interface operacional para agentes e times de negócio.
Um roteiro operacional para investigar queda de conversão no GA4 sem tirar conclusão cedo demais nem corrigir o canal errado.
Um checklist objetivo para executar UPDATE e DELETE com segurança em ambiente real, reduzindo risco de perda de dados e retrabalho.
Um checklist objetivo e operacional para revisar GA4 antes de subir campanha, com critérios claros de validação para evitar decisão baseada em dado quebrado.
Um radar com contexto prático sobre Airflow, dbt, DuckDB, Product Hunt e comunidade para orientar decisões de stack com menos ruído.
Uma checklist rápida para validar definição, janela e coleta antes de tomar decisão com qualquer número.
Uma reflexão sobre por que métricas de tráfego, engajamento, busca e receita não devem ser misturadas como se fossem a mesma coisa.
A parte mais difícil de trabalhar com clientes não é saber usar a stack da moda. É transformar incerteza em clareza suficiente para alguém tomar uma decisão.
Por que muitos dashboards morrem depois da primeira semana — e como analistas podem reconstruir melhor as perguntas de negócio.
Uma reflexão sobre como a carreira em dados muitas vezes começa antes da pessoa perceber que já está trabalhando com dados.
Forbes, Nubank, XP e outros logos fortes abrem portas. Mas o que sustenta a carreira é transformar experiência em repertório real.
Como a inteligência artificial muda a carreira em dados — e por que contexto, negócio e comunicação ficam ainda mais importantes.
Python não precisa ser o primeiro passo de quem entra em dados, mas pode ser o divisor de águas quando o trabalho deixa de caber em planilhas e consultas manuais.
Projetos ajudam, mas a forma como você explica o que pensa pode ser ainda mais poderosa para construir autoridade e gerar oportunidades.
A virada de chave acontece quando você deixa de apenas consultar dados e começa a construir bases confiáveis para outras pessoas usarem.
Saber SQL, Python e BI importa. Mas isso não é o que mais diferencia um analista conforme a carreira avança.
Quanto tempo leva para aprender SQL de verdade? Um roteiro semana a semana com marcos realistas, erros comuns e o que fazer para aprender mais rápido.
MySQL ou PostgreSQL para aprender SQL? Compare as duas opções, entenda as diferenças práticas e descubra qual faz mais sentido para o mercado de trabalho brasileiro.
SQL segue sendo a habilidade técnica mais pedida em vagas de dados no Brasil. Entenda por que aprendê-la em 2026 pode abrir portas que outras habilidades não abrem.
A dúvida que trava muita gente antes de começar: é necessário saber matemática para aprender SQL? A resposta honesta — com o que você realmente precisa saber.
SQL é a habilidade técnica com maior impacto salarial para profissionais de dados no Brasil. Veja faixas reais por nível, setor e função — e o quanto SQL agrega no salário.
SQL é linguagem de programação? Entenda a classificação técnica, o que isso significa na prática e por que essa distinção importa para quem quer trabalhar com dados.
Analisamos centenas de vagas de analista de dados no Brasil para entender o que as empresas realmente pedem em SQL. Veja o que você precisa saber para ser contratado.
Prepare-se para entrevistas técnicas com as 20 perguntas de SQL mais cobradas em processos seletivos de analista de dados no Brasil — com respostas completas e exemplos de código.
Aprenda SQL do zero com este guia prático para iniciantes. Entenda o que é SQL, para que serve, quais comandos são essenciais e como começar hoje mesmo.
Entenda por que SQL e Power BI juntos formam o perfil analítico mais pedido no Brasil, como as duas ferramentas se complementam e o caminho mais eficiente para dominar o combo.
Os comandos SQL que aparecem em todo processo seletivo e no dia a dia de analistas de dados — com exemplos práticos de uso real.
Um roteiro prático para aprender SQL do zero, mesmo sem nenhum conhecimento de programação, e entrar no mercado de dados.
Entenda as responsabilidades reais de um analista de dados no mercado brasileiro, as ferramentas exigidas e como entrar na carreira.
Salários reais de analista de dados no Brasil em 2026 por nível de senioridade, setor e região — e o que faz diferença na remuneração.
Descubra qual linguagem aprender primeiro para entrar no mercado de dados em 2026 — com base na demanda real de vagas no Brasil.
Aprenda a escrever consultas SQL eficazes com dicas essenciais para novos analistas. Evite erros comuns e adote melhores práticas para uma escrita SQL clara e eficiente.
Descubra como otimizar suas consultas SQL usando WHERE e HAVING de forma eficiente e melhore seu desempenho.
Desbloqueie o poder da otimização de consultas para melhorar efetivamente o desempenho do banco de dados. Implemente essas estratégias comprovadas para acelerar suas consultas e aplicativos de banco de dados.
Descubra estratégias eficientes para utilizar o dbt na engenharia de dados e melhorar o desempenho das equipes e os resultados dos projetos.
Um guia completo para configurar e otimizar eventos no GA4 com o Google Tag Manager para uma estratégia eficaz de análise web.
Um guia abrangente para otimizar a infraestrutura de analytics ao integrar eventos do GA4 com ferramentas como Tableau e Power BI para melhorar os relatórios de dados.
Um guia abrangente para integrar agentes OpenClaw no seu fluxo de trabalho de análise de dados, aumentando a eficiência e precisão.
Um guia abrangente para depurar eficazmente e garantir a precisão no acompanhamento de eventos do GA4 usando o Google Tag Manager.
Um guia abrangente para entender e aplicar parâmetros de eventos no Google Analytics 4 para melhorar a análise de dados e insights empresariais.
Descubra como evitar erros comuns na configuração de eventos no GA4 para melhorar a precisão dos dados e apoiar uma tomada de decisão eficaz.
Explore como criar e utilizar efetivamente dimensões personalizadas no GA4 para insights analíticos aprimorados, usando eventos do GA4 para entender melhor o comportamento do usuário.
Um guia abrangente para implementar convenções eficazes de nomeação de eventos no GA4 para melhorar a clareza e a análise dos dados.
Um guia completo para melhorar as habilidades de análise de dados com as funções CONT.SE e CONT.SES nas planilhas do Google.
Aprenda como usar efetivamente a função CONCATENAR nas planilhas do Google para aprimorar seus recursos de manipulação de dados.
Um guia profissional para analistas iniciantes usarem SQL de forma eficaz para análise de dados e financeira.
Um guia essencial para ajudar engenheiros de dados e profissionais de TI a escolher entre pipelines de dados orquestrados e sem servidor para fluxos de trabalho de processamento de dados otimizados.
Um guia completo para dominar as funções SOMASE e SOMASES no Planilhas Google para análise avançada de dados e eficiência.
Um guia completo para SUMPRODUCT no Planilhas Google – somas ponderadas, somas condicionais e fórmulas de matriz.
Um mergulho profundo na função QUERY no Planilhas Google, abordando sintaxe, usos, dicas de otimização e solução de problemas.
Um caminho prático e mínimo para fazer o Apache Airflow funcionar localmente e em produção.
Um guia rápido para extrair dados entre planilhas com IMPORTRANGE, além de erros e correções comuns.
Uma lista de verificação simples de instalação do GA4 para a maioria dos sites, incluindo verificação.
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