Analytics não é contabilidade de cliques: é entender o caminho até a decisão
Uma reflexão sobre por que métricas de tráfego, engajamento, busca e receita não devem ser misturadas como se fossem a mesma coisa.
Uma reflexão sobre por que métricas de tráfego, engajamento, busca e receita não devem ser misturadas como se fossem a mesma coisa.
A parte mais difícil de trabalhar com clientes não é saber usar a stack da moda. É transformar incerteza em clareza suficiente para alguém tomar uma decisão.
Por que muitos dashboards morrem depois da primeira semana — e como analistas podem reconstruir melhor as perguntas de negócio.
Uma reflexão sobre como a carreira em dados muitas vezes começa antes da pessoa perceber que já está trabalhando com dados.
Forbes, Nubank, XP e outros logos fortes abrem portas. Mas o que sustenta a carreira é transformar experiência em repertório real.
Como a inteligência artificial muda a carreira em dados — e por que contexto, negócio e comunicação ficam ainda mais importantes.
Python não precisa ser o primeiro passo de quem entra em dados, mas pode ser o divisor de águas quando o trabalho deixa de caber em planilhas e consultas manuais.
Projetos ajudam, mas a forma como você explica o que pensa pode ser ainda mais poderosa para construir autoridade e gerar oportunidades.
A virada de chave acontece quando você deixa de apenas consultar dados e começa a construir bases confiáveis para outras pessoas usarem.
Saber SQL, Python e BI importa. Mas isso não é o que mais diferencia um analista conforme a carreira avança.