16 de jun. de 2026
O analista que cresce é o que reduz risco de decisão
Crescer em dados tem menos a ver com entregar número rápido e mais com reduzir a chance de a empresa decidir mal.
12 de jun. de 2026
Seu trabalho em dados precisa sobreviver sem você
Em dados, maturidade não é ser indispensável para sempre. É construir análises, métricas e rotinas que continuem confiáveis mesmo quando você não está na sala.
03 de jun. de 2026
Seu primeiro projeto em dados não precisa impressionar. Precisa ser explicável.
No começo da carreira em dados, um projeto forte não é o mais complexo. É o que mostra pergunta clara, decisão coerente e capacidade de explicar o raciocínio.
20 de mai. de 2026
Analytics não é contabilidade de cliques: é entender o caminho até a decisão
Uma reflexão sobre por que métricas de tráfego, engajamento, busca e receita não devem ser misturadas como se fossem a mesma coisa.
20 de mai. de 2026
Consultoria de dados é vender confiança, não ferramenta
A parte mais difícil de trabalhar com clientes não é saber usar a stack da moda. É transformar incerteza em clareza suficiente para alguém tomar uma decisão.
20 de mai. de 2026
Dashboard não é sempre a resposta: às vezes o stakeholder só precisa de uma boa análise
Por que muitos dashboards morrem depois da primeira semana — e como analistas podem reconstruir melhor as perguntas de negócio.
20 de mai. de 2026
Eu não entrei em dados porque tinha um plano perfeito. Entrei porque resolvi um problema real.
Uma reflexão sobre como a carreira em dados muitas vezes começa antes da pessoa perceber que já está trabalhando com dados.
20 de mai. de 2026
Empresa famosa ajuda, mas não resolve sua carreira
Forbes, Nubank, XP e outros logos fortes abrem portas. Mas o que sustenta a carreira é transformar experiência em repertório real.
20 de mai. de 2026
A IA não elimina o bom analista. Ela elimina espaço para quem quer ser só executor.
Como a inteligência artificial muda a carreira em dados — e por que contexto, negócio e comunicação ficam ainda mais importantes.
20 de mai. de 2026
Python para analistas: quando ele começa a fazer sentido de verdade
Python não precisa ser o primeiro passo de quem entra em dados, mas pode ser o divisor de águas quando o trabalho deixa de caber em planilhas e consultas manuais.
20 de mai. de 2026
O melhor portfólio é repertório: por que escrever sobre dados pode acelerar sua carreira
Projetos ajudam, mas a forma como você explica o que pensa pode ser ainda mais poderosa para construir autoridade e gerar oportunidades.
20 de mai. de 2026
SQL no mundo real: quando SELECT deixa de ser suficiente
A virada de chave acontece quando você deixa de apenas consultar dados e começa a construir bases confiáveis para outras pessoas usarem.
20 de mai. de 2026
Técnica é base, não destino: o que 10 anos em dados me ensinaram sobre crescer na área
Saber SQL, Python e BI importa. Mas isso não é o que mais diferencia um analista conforme a carreira avança.